企业数据要素应用能力与供应链韧性（2011-2025年）

在复杂多变的经营环境下，供应链韧性已成为企业应对外部冲击、维持生产经营稳定并实现资源快速重构的重要能力。随着数据要素逐渐融入企业生产经营活动，数据在信息获取、资源配置、风险识别以及上下游协同中的作用日益凸显，但企业数据要素应用并非简单的“是否使用数据”，其应用范围与嵌入程度同样值得关注

本文基于2011—2025年中国A股上市公司样本数据，借鉴巫强等（2026）《企业数据要素应用能力与供应链韧性：广度与深度的差异化机制》一文中的基准回归设计思路和研究方法，围绕“企业数据要素应用能力是否能够提升企业供应链韧性”这一问题展开基准回归实证检验，数据集含原始数据、处理代码、基准回归实证结果、稳健性检验

关键指标构建：

1.企业数据要素应用能力： 企业数据要素应用能力是指企业在数据获取、存储、处理、分析及价值实现等各类活动中的综合能力。本文利用文本分析法，通过上市公司年报管理层讨论与分析（MD&A）中特定词汇的披露频次来刻画企业数据要素应用能力

2.企业供应链韧性：本文参考姚正海等（2025）的做法， 从预测能力、抵抗能力、恢复能力、人力资本及政府力量5个维度构建上市企业供应链韧性评价指标体系， 并使用熵权法测算权重及上市企业供应链韧性

相关数据：企业数据要素词频统计数据，上市公司供应链韧性数据

一、数据介绍

数据名称：企业数据要素应用能力与供应链韧性

数据范围：A股上市公司

时间范围：2011-2025年

样本数量：38573条

数据来源：上市公司年报（马克集数导出）

数据说明：含原始数据，数据处理代码dofile文档、基准回归结果、稳健性检验

二、数据指标

三、参考文献

[1]巫强,曹长帅,汪阳昕.企业数据要素应用能力与供应链韧性：广度与深度的差异化机制[J].中国工业经济,2026,(3):170-193.

四、数据概览