在中国推进制造业与互联网融合、促高质量发展的政策背景下，评估政策对企业影响成重要课题。本数据基于国家试点政策，构建适用于双重差分法的准自然实验数据集，以2007 – 2024年中国制造业非ST上市公司为样本，识别试点企业，生成核心处理变量“treat”（企业被认定试点当年及之后取1，否则取0），为评估政策因果效应提供数据支撑。该变量可构建政策交互项，识别政策对企业关键指标影响。数据集整理了试点企业基本信息，具结构化与标准化特征。利用该数据集，可评估政策影响、分析效应异质性、检验中介机制有效性，为政府和企业提供经验依据。
数据名称：上市公司-制造业与互联网融合DID
数据年份：2007-2024年
数据范围：制造业上市公司
参考文献：[1]周科选,罗学强.“虚实融合”如何赋能中国制造企业高质量发展—来自制造业与互联网融合发展试点的证据[J].企业经济
02、相关数据
股票代码 股票简称 年份 行业名称 中文名称 treat
数据截图
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